На главную/Библиотека для студентов/Финансово-экономические дисциплины/Матметоды и моделирование в экономике/Учебник – Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем


Учебник – Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем

Оценить
(0 votes)
Полезные ссылки:
 

Математические методы моделирования экономических систем. Бережная Е.В.

Предисловие 3
Раздел I. Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем 5
Глава 1. Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем . . 5
1.1. Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях 5
1.2. Числовые характеристики случайных величин 14
1.3. Статистическая оценка законов распределения случайных величин 17
1.4. Основные законы распределения случайных величин 24
1.5. Выбор теоретического закона распределения случайной величины 34
Задачи 39
Глава 2. Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов 41
2.1. Основные понятия марковских процессов 41
2.2. Марковские цепи 43
2.3. Непрерывные цепи Маркова 48
2.4. Моделирование работы подвижного состава с использованием марковских случайных процессов .... 62
Задачи 73
Глава 3. Моделирование систем массового обслуживания 82
3.1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания 82
3.2. Определение характеристик систем массового обслуживания 86
Задачи 112
Глава 4. Статистическое моделирование экономических систем 118
4.1. Теоретические основы метода 118
4.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло 128
4.3. Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем 131
Задачи 136
Глава 5. Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа 138
5.1. Общие сведения 138
5.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок 148
5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели 149
Глава 6. Методы и модели прогнозирования временных рядов экономических показателей 158
6.1. Основные положения и понятия в прогнозировании временных рядов 158
6.2. Характеристика методов и моделей прогнозирования показателей работы предприятий 160
6.3. Прогнозирование с помощью методов экстраполяции 165
6.4. Прогнозирование на основе временных рядов с использованием пакета программ для персональных ЭВМ 186
Раздел II. Оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами 188
Глава 7. Линейное программирование 188
7.1. Задачи линейного программирования 189
7.2. Построение экономико-математических моделей задач линейного программирования 191
7.3. Графическое решение задачи линейного программирования 202
7.4. Анализ моделей на чувствительность 208
7.5. Симплекс-метод 215

 

и т.д.

 
Нравится Нравится
 
 
Полезные ссылки: