Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

Оценить
(0 votes)
Полезные ссылки:
 

Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Определение эконометрики. Задачи эконометрики
2. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева
3. Теоремы Бернулли и Ляпунова
4. Виды эконометрических моделей
5. Классификация эконометрических моделей
6. Этапы эконометрического моделирования. Проблемы, решаемые при эконометрическом исследовании
7. Сбор статистических данных для оценивания параметров эконометрической модели
8. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных. Проблемы, связанные с данными
9. Общая модель парной (однофакторной) регрессии
10. Нормальная линейная модель парной (однофакторной) регрессии
11. Критерии оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии
12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова
13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
14. Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии
15. Оценка дисперсии случайной ошибки модели регрессии
16. Состоятельность и несмещённость МНК-оценок
17. Эффективность МНК-оценок МНК
18. Характеристика качества модели регрессии
19. Понятие статистической гипотезы. Общая постановка задачи проверки статистической гипотезы
20. Ошибки первого и второго рода. Понятие о статистических критериях. Критическая область, критические точки
21. Правосторонняя критическая область. Левосторонняя и двусторонняя критические области. Мощность критерия
22. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов модели парной регрессии
23. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
24. Проверка гипотезы о значимости модели парной регрессии. Теорема о разложении сумм квадратов
25. Точечный и интервальный прогнозы для модели парной регрессии
26. Линейная модель множественной регрессии
27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
28. Линейная модель множественной регрессии стандартизированного масштаба
29. Соизмеримые показатели тесноты связи
30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
31. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
32. Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминации
33. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент множественной детерминации
34. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции
35. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и модели множественной регрессии в целом
36. Процедура проверки адекватности оцененной линейной эконометрической модели на примере модели Оукена
37. Определение мультиколлинеарности. Последствия мультиколлинеарности. Методы обнаружения мультиколлинеарности
38. Методы устранения мультиколлинеарности
39. Модели регрессии, нелинейные по факторным переменным
40. Модели регрессии, нелинейные по оцениваемым коэффициентам
41. Модели регрессии с точками разрыва

и т.д.

 
Нравится Нравится
 
 
Полезные ссылки: