Учебник – Глухов В. Математические методы и модели для менеджмента

Оценить
(0 votes)
Полезные ссылки:
 

Математические методы и модели для менеджмента. Глухов В.

ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. МЕТОДЫ МЕНЕДЖМЕНТА
Глава 1. Классификация методов и моделей менеджмента 10
1.1. Исторический обзор 10
1.2. Этапы принятия решений 15
1.3. Классификация задач оптимизации 17
1.4. Классификация методов менеджмента 21
1.5. Контрольные задания 23
Глава 2. Линейное программирование 24
2.1. Постановка задачи линейного программирования 24
2.2. Экономическая интерпретация задач линейного программирования 26
2.3. Проверка сбалансированности планов 31
2.4. Требования совместности условий 36
2.5. Графический метод решения задач линейного программирования 37
2.6. Идея симплекс-метода 40
2.7. Двойственные задачи линейного программирования 44
2.8. Устойчивость оптимизационного решения 47
2.9. Контрольные задания 49
Глава 3. Специальные задачи линейного программирования 50
3.1. Целочисленное программирование 50
3.2. Метод ветвей и границ 52
3.3. Задача выбора вариантов 55
3.4. Дискретное программирование 57
3.5. Методы решения дискретных задач 59
3.6. Параметрическое программирование 62
3.7. Дробно-линейное программирование 66
3.8. Блочное программирование 70
3.9. Контрольные задания 72
Глава 4. Оптимизация на графах 75
4.1. Элементы теории графов 75
4.2. Задача коммивояжера 76
4.3. Транспортная задача 78
4.4. Оптимизация сетевого графика 83
4.5. Задача о максимальном потоке 88
4.6. Задача о кратчайшем пути 89
4.7. Контрольный вопрос 89
Глава 5. Комбинаторные задачи 90
5.1. Задача о назначении 90
5.2. Венгерский метод 91
5.3. Контрольные задания 94
Глава 6. Нелинейное программирование 95
6.1. Классификация и общая постановка задач нелинейного программирования 95
6.2. Метод множителей Лагранжа 97
6.3. Метод кусочно-линейной аппроксимации 99
6.4. Контрольное задание 101
Глава 7. Динамическое программирование 102
7.1. Постановка задач динамического программирования 102
7.2. Обобщенная схема задачи распределения ресурсов 104
7.3. Задачи динамического программирования 105
7.4. Балансирование производственных мощностей и программы предприятия 107
7.5. Задачи о правилах остановки 109
7.6. Контрольный вопрос 113
Глава 8. Стохастическое программирование 114
8.1. Элементы теории вероятностей 114
8.2. Понятие о стохастическом программировании 119
8.3. Детерминированная постановка задач стохастического программирования 122
8.4. Решение задач СТП 123
8.5. Контрольное задание 127
Глава 9. Теория игр 128

и т.д.

 
Нравится Нравится
 
 
Полезные ссылки: